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10/26盤中零股交易上路,大家一起撿零股堆零股塔

  想買一張台積電的股票,體驗一下當世界級公司的股東是什麼感覺,一張股票是月薪30K族的年薪。想買一張大立光,體驗一下當股王的股東是什麼樣的感覺,一張股票是一棟透天的頭期款。   想當好公司的股東有這麼難嗎?   10/26也就是明天,台股開始盤中零股交易,一張股票等於1000股,買不起一張股票沒關係,買零股總行了吧!這項制度造福了各方小資族,如果明明長期看好一家公司,卻買不起一張股票,從明天開始,零股就是你的救贖,只要積少成多,慢慢撿零股堆成零股塔,你也可以輕輕鬆鬆當一名好公司的股東,享受好公司帶來的經營成果。 相關資訊:請搜尋「 盤中零股交易 」 新手必看,柴鼠兄弟的說明: https://youtu.be/w1f2UYUhuy8 重點是『手續費』、『流動量』,這篇今周刊的報導很不錯: 盤中零股交易關鍵3問答

新手投資報酬的誤區,應看報酬率,而不是只看報酬金額

   舉例一,你買了一張聯發科(假設當時股價是600),才一個月就賺了3萬塊,相當於一個月的薪水,這樣好像多領了一個月薪水。可是你如果買了一張鴻海(假設當時股價是78),一個月才賺了3900元,感覺買聯發科比較好賺?   舉例二,把撲一個月的股票賺了5萬塊耶,但是嘿咪一個月才賺了1萬塊,把撲的投資功力比較強? ---------我是分隔線---------   例子一,聯發科股價600,換算成市價一張股票60萬,賺了3萬,因此報酬率是5%。   鴻海呢?3900 / 78000 = 0.05,一樣也是5%的報酬率。   換句話說,兩者的報酬率都是一樣的,並不是聯發科比較好賺。那為什麼買聯發科可以賺3萬,比鴻海的3900元還多呢?   原因在於本金,一張聯發科股票要價60萬,一張鴻海要價7萬8,你如入的錢愈多,同樣的報酬率底下,當然得到的錢也愈多。如果你把投入聯發科的60萬,通通去買鴻海,可以買到7.69張的鴻海,7.69 x 3900 = 29,991,直接+9元變3萬,那是不是跟買聯發科賺的錢一樣多了呢。   例子二,把撲賺了5萬塊,但是他投入的本金是1千萬,5 / 1000 = 0.005,換算成投資報酬率把撲才只有0.5%。   反觀嘿咪他的本金是10萬,但他卻賺了1萬,1 / 10 = 0.1,換算成投資報酬率嘿咪是10%。如此一來誰比較厲害就相當明瞭了。嘿咪只是輸在比較窮而已(咦?) ---------我是分隔線---------   會突然有感而發,是因為有時候聽到某些新手總以為要買就要買台積電,隨便一個價差就可以打趴金融股或者一些低價股,卻不想想一張台積電到底要多少錢,而低價股要多少錢?如入的本金不一樣,賺到的金額當然不一樣。舉例來說,台積電從380漲到440,總共賺了60元的價差,超強的!而聯合再生從8元漲到15元,才漲了7元,超弱的!   真的是台積電超強,聯合再生超弱嗎?   換算成報酬率:  台積電60 / 380 = 15.79%  聯合再生 7 / 8 = 87.5%   看仔細,聯合再生的報酬率是快要翻倍,台積電的報酬率連20%都沒有,連五分之一的報酬率都沒有,你要不要再重新改口說誰比較強,誰比較弱?   再來,常常有人喊說台積電好貴買不起,聯發科好貴買不起,大立光一張股票就要幾百萬買不起,我都會耐心地請對方去買零股,如果你真的覺得這是一

符合未來趨勢的投資

   未來的發展趨勢,大家一定都聽說過5G,5G是未來一個重大的技術進步,就好比從3G邁入4G一般,讓生活大眾,可以在手機得以實現觀看高品質Youtube等串流影音服務卻又不拖速,可以大量又快速瀏覽電購網站的產品圖片而不是一直秀「轉圈圈」的符號。   然而5G就只是一個3G邁入4G這樣的一個簡單的進步嗎?   5G將會是一個重大的里程碑,新時代的革命!至少我是這麼認為。   首先是5G高網速低延遲的特性,未來可以讓雲端計算更能成為主流,也就是你的手機或者電腦,基本上可以直接把CPU拿掉,只要讓雲端去計算數據,利用5G高網速的特性傳回大量的數據,然後再讓終端(如手機或電腦、VR)直接顯示出結果就好。但是,雖然少掉了CPU不需要去計算大量的數據,但是要怎麼呈現出計算後的結果,仍然需要GPU的存在,特別是使用大量圖形介面的app或者3D顯像的VR。這個東西有誰在做?輝達的nVIDIA就有在做,CPU的大廠AMD也是其中翹楚。   再來是物聯網,利用5G可以有更佳的體驗,最有名的就是特斯拉的電動車需利用網路啟動,蘋果的智慧音箱可以讓你一個簡單的指令,將音樂從廚房改從浴室播放。以後在智慧住宅,甚至冰箱壞了可以直接發簡訊到你的手機通知你需要維修,有了5G的低延遲特性,可以讓你更能夠體會物聯網是一個整體,而不是一個個的個體等待串聯的服務。物聯網的部分有誰在做?聯發科、智邦。   AI的興起,企業將會讓未來由AI負責大量繁瑣卻又必備的事務,最典型的就是客服。現在的語音客服真的是一個白癡語音,一整套的流程聽下來,你可以還無法得到你要的服務。但是未來只要有AI,簡單的維修(連終端使用者會的維修技能)、商品解說、銀行開戶等等,都可以交給AI,利用大量的數據,並且在雲端搜尋問題並計算出可能的答案,跟你對答如流。不要覺得不可能,目前你在新聞看到的AI機器人站在櫃台前,可以幫你掛號,解答小症狀,就是初階應用。而金融業如火如荼,如國泰、中信、台新,已經開始在文字客服以及app部分,建置了大量的數據,並且開始使用AI作為文字服務(畢竟口語還需要語音辨識,還需要一段時間),成功之後將可以省下大量的客服人事成本,而且使用AI還可以讓經驗得以傳承,不會讓員工離職之後還要重新訓練。AI最重要的概念股,當然還是聯發科。   看到這邊,上述幾個趨勢,發展都離不開什麼?答案無他,就是雲端,因此雲端計算、數據都必